心拍変動の非ガウス指標 清野　健　（日本大学工学部） ホームへ戻る 以下のプログラムの使用方法の解説(hrv_lambda.pdf)． 1 .C言語プログラム (1) csamp.c (2) hskip.c (3) hrv_resamp.c (4) cg_series.c (5) hrv_lmd.c (6) hrv_pdf.c (7) hrv_NGma.c リサンプリング，粗視化時系列出力，非ガウス指標推定，分布推定がすべて含まれています． 2. Windows用実行ファイル (上のプログラムをコンパイルしたもの) (1) csamp.exe (2) hskip.exe (3) hrv_resamp.exe (4) cg_series.exe (5) hrv_lmd.exe (6) hrv_pdf.exe (7) hrv_NGma.exe 使用例： RR間隔時系列のデータファイルをrri.datとしたとき， hrv_NGma -d 2 -s 25 -3 -t 0.25 rri.dat ここでは，２次の多項式トレンドの除去(-d 2), ３次スプライン(-3) でサンプリング間隔0.25秒のリサンプリング(-t 0.25), 粗視化スケール25秒をつかった． 3. 参考文献 非ガウス指標 (対数振幅分散)の推定法について [1] K. Kiyono, Log-amplitude statistics of intermittent and non-Gaussian time series, 投稿中． [2] K. Kiyono, Z. R. Struzik, and Y. Yamamoto. Estimator of a non-Gaussian parameter in multiplicative log-normal models. Physical Review E, 76, 041113 (2007). プログラム内で使わせていただいた数値計算アルゴリズム [3] William H. Press (著), William T. Vetterling (著), Saul A. Teukolsky (著), Brian P. Flannery (著), 丹慶 勝市 (翻訳), 佐藤 俊郎 (翻訳), 奥村 晴彦 (翻訳), 小林 誠 (翻訳), ニューメリカルレシピ・イン・シー 日本語版―C言語による数値計算のレシピ (技術評論社, 1993). [4] 大浦 拓哉先生のホームページで公開されているプログラム. APFA7予備